#Backend , Роман Неволин, Machine Learning via .NET

Роман Неволин Revolut Machine Learning via .NET — Что такое в целом ML — что изменилось за последние несколько лет и краткое объяснение общих терминов. — Облачные и локальные варианты работы с ML — различия, преимущества и недостатки. — Облачные решения — какие есть, в чем разница, демо простых задач решаемых с помощью cognitive services, обучаемые облачные сервисы (custom vision, etc). — Простые задачи вне облака — краткий обзор Accord.NET, демо. — Локальные решения — обзор CNTK, TensorFlow, ML.NET. В чём различия, что и для каких задач применять, краткое демо каждого из сервисов. — Как устроен ML.NET — небольшой разбор исходников, пара слов о будущем проекта. — Общий обзор — что мы в итоге имеем, какие решения лучше в конкретных ситуациях.