Александр Белин — Трансформация знаний бизнес-анализа для ИИ: семантическая модель для LLM KMS

Подробнее о конференции Flow:
— — Скачать презентацию с сайта Flow —
Дмитрий знакомит нас с опытом построения системы управления знаниями (Knowledge Management System, KMS), основанной на семантическом представлении знаний и использовании больших языковых моделей (LLM). Основное внимание в докладе уделено не столько линейному процессу разработки, сколько пошаговому погружению в ключевые области знаний, без которых реализация KMS невозможна. Вы узнаете, как проходил анализ существующих профессиональных онтологий и фреймворков, какие подходы и стандарты уже существуют в области моделирования экспертных знаний. Спикер рассмотрел, как команда осваивала теорию онтологий и таксономий, изучала синтаксис формальных логик, знакомилась с языками онтологического моделирования — например, OWL, RDF, SWRL — и проводила сравнительный анализ платформ для моделирования онтологий и систем управления знаниями. Из доклада вы получите целостное представление о комплексном пути создания KMS — от концептуального анализа до выбора инструментов. Увидите, какие знания и решения были критически важны на каждом этапе и как выстроенная система позволяет повысить эффективность, обеспечить устойчивое хранение знаний и заложить основу для использования ИИ в профессиональной среде.