Эффективно работаем со сложными структурами данных в Python 3.7+

Мой курс «Хардкорная веб-разработка» —
Книжный клуб Ботаним!, где мы читаем хорошие ИТ-книги:
Telegram:
Сказать спасибо за это видео можно здесь —
Сложные структуры данных часто возникают в проектах, реализующих сбор и обработку разносортных данных, как правило это многоуровневые вложенные массивы и словари. Работать с такими структурами непросто, но в Python есть отличные встроенные инструменты, позволяющие снизить сложность работы, улучшить читаемость и поддерживаемость кода, облегчить разработку в IDE, а также снизить объём используемой оперативной памяти. В видео мы поговорим о разных подходах и сравним их эффективность — List/Dict, dataclass, tuple, collections.namedtuple, typing.NamedTuple. Код из видео —
Поднимаем Debian сервер для Python/Django — установка и настройка с нуля. Как настроить сервер? —    • Поднимаем Debian сервер для Python/Dj...   Основы LaTeX для тех, кто ещё не пробовал. Зачем он в 2019? Урок LaTeX —    • Основы LaTeX для тех, кто ещё не проб...   Разрабатывать в Vim или в IDE? Vim vs IDE —    • Разрабатывать в Vim или в IDE? Vim vs...   /****************** about ******************/ Меня зовут Алексей Голобурдин, я программирую с 2004 года и на этом канале делюсь своим опытом. Я основатель и руководитель компаний: — Диджитализируй
, разрабатываем сложные IT системы для бизнеса; — Salesbeat
, комплексный модуль доставки для интернет магазинов. Если у вас есть проект на разработку, пишите нам на hi@digitalize.team. С другими предложениями, а также если вам нужна одна или несколько индивидуальных консультаций/уроков по разработке (3000 руб/час), пишите мне на alexey@salesbeat.pro. Telegram канал —
ВК — https://vk.com/digitalize.team
RuTube —
Дзен —