Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
Анализ выживаемости в клиническом исследовании (Кривые Каплана-Мейера, регрессия Кокса)(Марапов Д.И)
Анализ выживаемости в клиническом исследовании позволяет оценить частоту развития событий и время до наступления этого события. Эксперт Марапов Дамир Ильдарович рассказывает об основных принципах проведения и интерпретации анализа выживаемости. Описаны такие методы анализа выживаемости как: таблицы дожития, метод Каплана-Мейера и метод регрессии Кокса. Затронуты такие важные аспекты как: цензурирование данных (фиксированное и случайное), интерпретация отношения рисков события (HR-hazard radio), расчет минимального объема выборки (sample size), исходя из числа минимального количества событий с последующей оценкой необходимого количества пациентов в каждой группе. Марапов Дамир Ильдарович, к.м.н., доцент кафедры общественного здоровья, экономики и управления здравоохранением КГМА - филиала ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России, автор и главный редактор интернет-портала MEDSTATISTIC.RU; Выражаем благодарность каналу "Школа тромбоза" за возможность взять и адаптировать этот контент. / @thrombosis.school #nnadm, #hazard_radio, #sample_size #ннадм, #анализ_выживаемости, #анализ_дожития, #Каплан_Мейера, #регрессия_Кокса, #таблицы_дожития, #цензурирование_данных, #расчет_объема_выборки