Программу данного курса вы можете посмотреть по ссылке - В этой лекции мы рассмотрим задачу линеаризации функций для применения в алгоритме аппроксимации линейной функции по методу наименьших квадратов. Рассмотрим как существенно расширить границы применения этого метода и на другие функциональные зависимости. Напишем модуль, реализующий автоматический выбор наилучшей аппроксимирующей функции для представленного набора данных. Реализуем этот подход на Python, Java, Fortran. Ну и да посмотрим как остывает кофе. Ссылка на конспект этой лекции - Ссылка на примеры кода -
