Лекция посвящена задачам применения сверточных нейронных сетей в новых предметных областях. Вначале рассматривается применение сети U-Net для сегментации масок в спутниковых снимках. Далее описывается задача Object Detection и модели R-CNN, Yolo. Третья часть лекции посвящена LiDAR и модели PointNet для классификации плотного облака точек. 0:00 Сегментация 3:00 U-Net 25:10 Dice 34:00 Ансамбли 40:00 Keras ансамбли 46:40 Результаты 49:20 Object Detection 51:50 R-CNN 54:10 YOLO 59:40 Архитектура YOLO 01:06:00 YOLOv7 01:10:00 IoU и AP 01:16:00 Разметка 01:18:30 LiDAR 01:25:00 PointNet 01:29:00 PointNet Keras
