Почему вам не стоит становиться специалистом по анализу данных

✉️ НОВОСТНАЯ РАССЫЛКА:
Речь идёт об обучении, программировании и, в целом, о том, как собраться с силами c: Я работаю специалистом по данным в FAANG уже больше года. Хотя это не так много, у меня была потрясающая возможность поработать с суперзвёздами, стать их наставником и даже стать наставником для более молодых специалистов! Я многое узнал о том, что на самом деле значит быть специалистом по данным. В этом видео я рассказываю о том, почему не стоит становиться специалистом по данным. 🔗Партнёры ========================= Курс My SQL для собеседований по науке о данных (10 полных собеседований):
365 Data Science:
(ссылка на скидку 57% на полный курс по науке о данных) Подготовка к собеседованию по науке о данных на StrataScratch:
🎥 Мои настройки для съёмки ======================== 📷 Камера:
🎤 Микрофон:
🔭 Штатив:
💡 Освещение:
⏰Временные метки ========================= 00:00 Вступление 01:14 CS, статистика, бизнес 03:48 Разрозненность 05:53 Постоянное обучение 07:39 Научный метод 09:32 Маркетинг 11:19 Ошибка, которую совершают многие 📲Соцсети ========================== Instagram:   / hellotinah   Linkedin:   / tinaw-h   Discord:   / discord   🤯Учитесь с Тиной ========================== Канал «Учитесь с Тиной»:    / @studywithtina7726   Как создать табло для учёбы:    • The scoreboard I use to achieve my goals (...   Сайт табло: scoreboardswithtina.com Прямые трансляции из Google Календаря:
🎥Другие видео, которые могут вас заинтересовать ========================= Как я стабильно учусь с очной формой обучения Работа:    • How I consistently study with a full time ...   Как бы я научилась программировать (если бы могла начать всё сначала):    • How I would learn to code (if I could star...   🐈‍⬛🐈‍⬛Обо мне ========================= Привет! Меня зовут Тина, я работаю специалистом по анализу данных в компании FAANG. Я изучала фармакологию в Университете Торонто, пока наконец не поняла, что из меня получится ужасный врач. Я не знала, чем себя занять, поэтому год проработала ассистентом исследователя в лаборатории биоинформатики, где научилась программировать и заинтересовалась наукой о данных. Затем я получила степень магистра компьютерных наук (MCIT) в Пенсильванском университете, прежде чем устроилась на свою нынешнюю работу в сфере технологий :) 📧Контакты ========================= youtube: комментарии на YouTube — безусловно, лучший способ получить от меня ответ! linkin:   / tinaw-h   Электронная почта только для деловых запросов: hellotinah@gmail.com ========================= Некоторые ссылки являются партнёрскими, и я могу получать небольшую часть от продажной цены бесплатно для вас. Я очень ценю вашу поддержку в улучшении этого канала! :) #whynotdatascience #tech #datascience #tinahuang