Объяснение алгоритма Флойда-Уоршелла

В этом видео наглядно объясняется алгоритм Флойда-Уоршелла для поиска кратчайшего пути между любой парой узлов в графе. Здесь мы используем матрицу смежности графа и итеративно обновляем её, проверяя более короткий путь через каждый узел. Если более короткий путь найден, мы обновляем матрицы. Мы повторяем это для всех узлов. Алгоритм Беллмана-Форда:    • Bellman Ford Shortest Path Algorithm   Видео об алгоритме Дейсктры:    • Dijkstra's Shortest Path Algorithm Visuall...   Ссылка на GitHub для полной реализации кода:
Прежде чем изучать этот алгоритм, рекомендуется изучить основы графов, такие как узлы, рёбра, веса, способы их представления и т. д. На этом канале также есть похожие анимированные алгоритмы и видео о структурах данных, которые могут быть вам полезны: Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта:    • Knuth-Morris-Pratt Algorithm   Алгоритм поиска в глубину:    • Depth First Search Visually Explained | DF...   Введение в графики:    • Graphs Explained Visually | Data Structures   Двоичные деревья поиска:    • Binary Search Tree Visually Explained | Fu...   Связанные списки:    • Linked Lists Explained Visually   Использованные инструменты: Manim (библиотека анимации Python от 3blue1brown) и Adobe Premier Pro для редактирования видео.