🤫 ТРИ ШАГА, чтобы влюбить в себя человека | Психология глубокого влечения

Существует 3 психологических шага, которые заставляют человека влюбиться на глубоком, бессознательном уровне. Это не про манипуляции, а про создание подлинной эмоциональной связи, которая лежит в основе настоящих чувств. Из этого видео вы поймете: · Почему глубокое любопытство к боли человека, а не к его успехам, создает настоящее доверие? · Как широкие рамки восприятия и отсутствие осуждения дают человеку чувство безопасности рядом с вами? · Какую роль играет искренняя доброта в преодолении внутреннего критика и формировании привязанности? · Что на самом деле соединяет людей сильнее общих интересов и физической привлекательности? Я годами изучаю психологию отношений, и в этом видео делюсь тремя ключевыми элементами, которые превращают знакомство в любовь. Если вы хотите построить по-настоящему глубокие отношения, эти принципы — ваш фундамент. Что из трёх шагов — любопытство, принятие или доброта — вы считаете самым редким в людях сегодня? Напишите в комментариях. Подписывайтесь, чтобы лучше понимать себя и других. ⏰ ТАЙМКОДЫ: 00:00 Почему любовь — это не магия, а закономерность 01:05 Шаг 1: Любопытство к боли, а не к достижениям 03:48 Почему мы влюбляемся в тех, кто видит наши раны 05:17 Шаг 2: Широкие рамки восприятия и безопасность 07:22 Как создать пространство, где можно быть собой 08:45 Шаг 3: Доброта как противоядие внутреннему критику 10:30 Три фундаментальных основы настоящей любви #психологияотношений #каксблизитьсясчеловеком #психологиялюбви Авторское право и создание контента: Все материалы на этом канале являются моей интеллектуальной собственностью. Копирование, перезалив или распространение моих работ без разрешения запрещено. Используемые программы: Для создания контента я использую профессиональные инструменты: • 3D-моделирование: Blender, 3D Max Studio • Монтаж и анимация: CapCut, Adobe Animate, Adobe Premiere Pro • Графика: Adobe Photoshop (рисование персонажей, создание превью) Об использовании ИИ: Если в некоторых роликах применяются нейросети, то исключительно как вспомогательный инструмент для визуальных эффектов. Основной контент создаётся вручную.