► 21. Модели ResNet. Implementation | Курс по нейронным сетям с Pytorch.

✅ Курсы с задачами: ► Pytorch с задачами:
► Pandas с задачами:
► Numpy с задачами:
✅ Мой Telegram канал:
✅ Telegram группы: ► Pytorch:
► Pandas:
► Numpy:
================================================= Приветствую вас, друзья! Если вы интересуетесь машинным обучением и хотите научиться создавать собственные модели глубокого обучения, то вы попали по адресу! PyTorch – это одна из самых популярных библиотек глубокого обучения, которая предоставляет нам инструменты для создания и обучения нейронных сетей. В этой серии видео мы будем изучать основы работы с PyTorch. Затем мы погрузимся в мир нейронных сетей, изучив различные типы слоев. Мы также рассмотрим различные архитектуры нейронных сетей, такие как сверточные нейронные сети. Не теряйте времени и присоединяйтесь к нам в этом захватывающем путешествии в мир нейронных сетей и PyTorch! ================================================= В этом видео мы с нуля реализуем модель ResNet. А так же рассмотрим готовые реализации в библиотеке torchvision. Тайм-коды: 00:00 - Введение. 00:20 - Архитектура ResNet. 15:08 - Создание BasicBlock. 17:22 - Создание Bottleneck. 17:51 - Создание ResNet. 22:25 - Модели ResNet с обученными весами. Теги: #pytorch #AI