Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML модели в продакшен
MLflow — один из самых стабильных и легких современных инструментов, позволяющих специалистам по Data Science управлять жизненным циклом моделей машинного обучения на всем его протяжении. В видео мы прошли все этапы установки и настройки MLflow в максимально близком к production варианте, а также показали, как реализовать использование облачных сервисов в качестве различных backend-сервисов MLflow. Ведущий: Александр Волынский, PaaS-архитектор платформы Mail.ru Cloud Solutions. Программа: Репозиторий:
