Почему БД прилегла отдохнуть или вопросы оптимизации производительности

Вы узнаете: О том, какие-такие проблемы с производительностью будоражат хранителей DWH (да прибудет с ними сила) Изучите существующие подходы, ключевые принципы и практики оптимизации Поймете, как легко положить базу данных (конечно же для того, чтобы так не делать) Кому подходит этот урок: Начинающим и продолжающим специалистам в области Аналитики данных, Data Engineering Тем, кого пугают планы запросов или радуют циклические вставки пары строк в БД Желающим узнать best practices и как же на самом деле расшифровывается “KISS” Результат урока: Поймете как НЕ надо делать, если вы не хотите смерти от мышки вашего DevOps-а Узнаете о best practices в вопросах оптимизации производительности DWH Посмотрите иначе на существующие в вашей команде структуры и сущности хранилища данных «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» -
Преподаватель: Алексей Железной - работает с задачами в области Data Ingestion, ELT/ETL pipelines, анализа и визуализации данных, а также написания различных сервисов и скриптов на ЯП Python, на данный момент - Middle+ Data Engineer в компании Wildberries Подключайтесь к обсуждению в чате -
Пройдите опрос по итогам мероприятия -
Следите за новостями проекта: Telegram:
ВКонтакте:
LinkedIn:
Хабр: