СПбГУ -- 2024.09.26 -- CNN и распознавание объектов

Это лекция из курса "Глубокое обучение", который читается на Факультете математики и компьютерных наук СПбГУ вместе с двумя другими частями курса машинного обучения -- "Основами байесовского вывода" и "Графическими вероятностными моделями". Все материалы этой и других лекций курса (слайды, доска, ноутбуки с кодом) размещены по адресу:
Разделы: 00:00 Введение, напоминание, GoogLeNet 08:08 Остаточные связи, ResNet 22:00 Bottleneck, split-transform-merge 35:13 Краткий обзор до EfficientNet 46:00 Self-supervised learning 51:00 Постановка задачи распознавания объектов 01:13:25 От R-CNN до Faster R-CNN