Основы программирования на Python | Списки Python

🎓 Получите доступ к персональному наставничеству, раннему доступу к эксклюзивным ресурсам по ИИ и присоединяйтесь к сообществу, которое поможет вам в обучении — зарегистрируйтесь прямо сейчас на программу обучения ИИ на сайте
------------------------- В этом видео вы научитесь работать со списками Python — чрезвычайно гибкими структурами данных, позволяющими хранить последовательности элементов. Мы расскажем, как создавать списки, получать доступ к отдельным элементам, изменять списки, использовать различные методы, такие как append(), extend(), pop(), remove() и срезы списков, для получения подсписков. Вы также узнаете, как работать со смешанными типами данных, проверять наличие элементов, находить минимальное и максимальное значения и даже изучить концепцию вложенных списков. Чтобы начать обучение без локальной установки Python, используйте Google Colab. Введение в Google Colab:    • Google Colab Basics   Создание нового блокнота Google Colab:
Код GitHub:
СОДЕРЖАНИЕ 0:00 Введение в списки Python 0:17 Создание списка в Python 1:29 Смешивание различных типов данных в списке 2:11 Создание списка с помощью конструктора списков 2:27 Доступ к элементам списка с помощью индексов 2:45 Доступ к первому и последнему элементу 3:00 Изменение элементов списка (изменяемость) 3:23 Изменение элементов списка 3:57 Добавление элементов в список с помощью append() 4:20 Добавление нескольких элементов с помощью extend() 5:00 Удаление элементов Использование remove() и pop() 5:35 Определение длины списка с помощью len() 6:10 Разделение списков для создания подсписков 7:10 Работа с вложенными списками 8:10 Проверка наличия элемента в списке 9:00 Поиск минимального и максимального значений 10:00 Членство в AI Learning Hub -------------------------- Социальные сети: 🐦Twitter:   / dankornas   🌍LinkedIn:   / daniel-kornas   🕵Facebook:   / dankornas   📱Instagram:   / dankornas   🧵 Обсуждения:
-------------------------- 📚 Книги по AI 📚 Введение в генеративный ИИ 👉
*Я использую партнёрские ссылки на рекомендуемые мной товары. Использование этих ссылок может приносить мне комиссию за покупку или реферальный бонус.