Вот что на самом деле используют аналитики: ТОП-6 нужных инструментов

В этом видео — продуктовая ветка в аналитике данных: что реально нужно знать (SQL, Pandas, визуализация, A/B тесты, BI, Airflow) + секретный навык коммуникации. Забирай задачи и чек‑листы ниже. Думаешь, что хватает Excel? Показываю стек, который спрашивают в Яндекс, Сбер, Ozon. После просмотра поймёшь приоритеты: с чего начать, что добирать позже и как ускорить рост до middle. ⏳Таймкоды: 0:00 Интро 0:53 Миф про Excel 1:13 SQL (основа) 2:34 Pandas + Jupyter 4:23 Визуализация (matplotlib / seaborn) 5:05 A/B тесты (scipy, statsmodels) 6:10 BI (Tableau / Power BI / DataLens) 07:24 Airflow (автоматизация) 8:30 Секретный навык (презентация) Материалы: SQL задачи (easy/medium/hard):
Видео про поиск первых проектов:    • Как ПРАВИЛЬНО изучать аналитику данных в 2...   Приоритет обучения: 1) SQL 2) Pandas 3) Статистика + A/B 4) Визуализация 5) Airflow 6) BI (точечно) 7) Коммуникация. Напиши в комментариях, что разобрать глубже: окна в SQL / A/B / Airflow / визуализация. #продуктоваяаналитика #sql #pandas #airflow #абтесты #bi #dataanalytics