Поиск пропущенных значений в данных с помощью Pandas | Учебник для начинающих

Вот несколько советов и приемов для эффективного поиска пропущенных данных в ваших наборах данных. Пропущенные значения могут быть трудноуловимыми и их сложно обнаружить, но они могут создать серьезные проблемы для обучения вашей модели. Давайте узнаем, как предотвратить проблему пропущенных значений, прежде чем она начнет влиять на нашу работу. РЕСУРСЫ: 🏃‍♀️ Мини-курс по Data Science Kick-starter:
🐼 Шпаргалка по Pandas:
📙 Основы глубокого обучения на 25 страницах:
🌎 Веб-сайт:
🐥 Твиттер:   / misraturp