Создаём Трейдинг-Софт с Нуля: Первый Прототип на Python + SMA и График из MT5 (Серия #2) [Ru Sub]

Вторая серия проекта по созданию кастомного трейдинг-софта на Python. Сегодня собираем первый рабочий прототип: загружаем данные из MetaTrader 5, рассчитываем простую скользящую среднюю (SMA), строим график, и самое главное — объясняем, как устроена архитектура проекта, чтобы потом было легко добавлять любые индикаторы и стратегии. Мы не просто рисуем график — мы закладываем правильную структуру на будущее. Что будет в видео: как экспортировать данные из MT5 в CSV загрузка этих данных в Python через loader.py расчёт SMA в sma.py (в отдельном модуле) создание стратегии через signals.py сборка стратегии в builder.py исполнение через core.py визуализация графика visualize_sma.py пошаговое объяснение, как работают все части системы Также покажу, какие ошибки легко допустить при выгрузке баров из MT5 (например, с количеством знаков после запятой), как правильно оформить CSV-файл и как выровнять индикатор по времени. ⚙ В итоге — вы получите полноценный минимальный прототип, который совпадает с графиком MT5. Но уже с модульной архитектурой, где легко добавить RSI, Bollinger Bands или любую кастомную логику. 📌 Подходит всем, кто хочет не просто научиться строить графики, а действительно понять, как проектируется трейдинг-софт с нуля, шаг за шагом. Если интересно — ставьте лайк, подписывайтесь и пишите, что хотите увидеть в следующих сериях. Дальше будет реализация стратегий, GUI и реальная торговля через брокера. #python #трейдинг #алготрейдинг #sma #финансовыеданные #mt5 #metatrader5 #разработкасофта #торговаясистема #tradingpython #csv #техническийанализ #графики #алгоритмическаяторговля #проектспритцелом #индикаторы #скользящаясредняя #tradingbot