Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
От оформления резюме до прохождения собеседований — обсуждаем все, что важно для трудоустройства в ML. Больше полезных материалов и практики даем на курсе «ML Engineering: от базы до AI-продукта»: Своим опытом делится Марк Паненко, Chief Data Scientist в Ozon Банке — человек, который лично отбирает специалистов в команду: — на что сразу обращают внимание при просмотре резюме; — какие ошибки совершают кандидаты; — какие навыки действительно ценят работодатели; — почему в резюме оформление играет не меньшую роль, чем навыки.