Супер HD изображения ИИ! Рабочий процесс, который тебе нужен!

Узнай, как создавать ультра-высококачественные, нецензурированные и полностью локальные ИИ-изображения с помощью Flux, Ultra Upscale и высокодетализированных LoRA — без необходимости в платных сервисах! Workflows:
or on Google drive:
В этом видео мы разберем лучшие рабочие процессы, настройки и инструменты, чтобы генерировать ИИ-изображения, которые превосходят даже премиум-сервисы, такие как MidJourney или DALL·E. Никаких ограничений, никакой цензуры — только полная творческая свобода! 💡 Что ты узнаешь: ✅ Как настроить Flux AI для локальной генерации изображений в высоком разрешении ✅ Лучшие методы апскейлинга для максимальной детализации и четкости ✅ Как использовать LoRA для создания реалистичных изображений и точной настройки ✅ Оптимизация рабочего процесса, чтобы получать лучшие результаты быстрее ✅ Почему локальный ИИ лучше облачных платных сервисов 0:00 — Вступление. Цель видео и сравнение с Magnific 0:31 — Обзор workflow: что покажу в этом видео 1:10 — Где скачать workflow и зачем подписаться 1:52 — Установка и обновление ComfyUI и Manager 3:01 — Установка кастомных нод 4:12 — Разделение workflow на группы: включаем нужные блоки 5:36 — Генерация изображения с помощью FLUX 7:28 — Использование LORA: руки, детали и параметры 8:13 — Работа с текстом и промптами 9:40 — Подготовка изображения, размеры, пустой canvas 10:28 — Что такое Sigma и как она влияет на детализацию 12:02 — Настройка шума и эксперименты с деталями 13:15 — Полезные советы по работе с scheduler и sampler 14:39 — Добавление деталей и сборка изображения 15:55 — Использование первого блока и работа с изображением 17:00 — Сравнение промптов: персонаж против окружения 18:31 — Разбиение изображения на квадраты для upscale 20:26 — Контроль шума и почему он важен 22:05 — Зачем нужен ControlNet при работе с шумом 23:47 — Обзор блока апскейлинга и его настройки 25:07 — Настройка размера, методы upscale, scale-by 26:30 — Как убрать швы между квадратами 27:54 — Работа с шумом при upscale и сравнение результатов 29:20 — Сохранение изображения и настройка формата 30:49 — Работа с альтернативной моделью (SDXL) 33:01 — Использование разных LORA и разница в подходе 35:05 — Примеры улучшения качества и эксперименты 36:18 — Сравнение разных методов upscale 37:20 — Демонстрация финального результата 38:09 — Преимущества локальной генерации 39:02 — Финальные советы и мотивация 39:28 — Завершение, благодарности и призыв к подписке Recommended services: Best quality outfits:
NordVPN:
Assets:

Topaz AI Video and Photo processing:
My store:
Patreon:   / geekatplay