Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
«Как запустить проект сквозной аналитики за 1 месяц - гайд в Miro + видеоурок» - Телеграм-канал «Модель атрибуции» - Пост про Курсор в телеграм-канале Всеволода Устинова - Юзкейсы использования Курсора - Я смотрю на свою работу с аналитикой и вижу кучу вопросов без ответов: 1. Как AI может помочь прямо сейчас, а не "когда-нибудь потом"? 2. Какие задачи уже можно отдать агентам, а какие - ещё рано? 3. Что делать с командой: кого учить, кого нанимать, кого... ну вы поняли? 4. И главное - как не остаться за бортом, пока все вокруг осваивают новые инструменты? Решил разобраться вместе с Севой Устиновым. Он не только делает продукт для маркетологов и аналитиков, но и сам внедряет AI агентов в работу команды. О чём поговорим: 1. Почему быть без AI - это зона риска прямо сейчас 2. Какие задачи уже решает AI в маркетинге и аналитике 3. Case studies - что работает, что не работает, где AI врёт 4. Что меняется в скилл-сете - от дашбордиста к управленцу агентами 5. Апдейты Elly Analytics - как выглядит AI в реальном продукте Для затравки Больше не нужно отсматривать сотни тысяч объявлений. Не нужно руками вносить правки в каждый креатив. Не нужно анализировать всё по заранее придуманным правилам. Можно просто спросить у AI. Но нужно знать, какие вопросы задавать. И вот тут начинается самое интересное. Будущая роль маркетолога - стратег в real-time и управленец агентами. Покажем как это выглядит на конкретных примерах.
