Наука о данных — это ПРОСТО... Бывший специалист по метаданным объясняет, КАК!

Найдите свое главное «узкое место» в карьере специалиста по анализу данных:
(бесплатный тест) Освойте эти необходимые навыки в области анализа данных В этом видео я поделюсь опытом, накопленным за более чем 10 лет работы специалистом по анализу данных в ведущих технологических компаниях, таких как Meta, Cisco и Wells Fargo. Вопреки распространенному мнению, для того, чтобы стать специалистом по анализу данных, не нужна докторская степень. Вместо этого сосредоточьтесь на таких важных навыках, как SQL, Python и машинное обучение, и отдавайте приоритет своему влиянию на бизнес, а не глубоким теоретическим знаниям. Я расскажу вам, как использовать правило «80/20» для эффективного обучения, создавать эффективные портфельные проекты и избегать распространённых ошибок. Вы также узнаете о важности коммуникации и деловой хватки для того, чтобы выделиться на конкурентном рынке труда. Ознакомьтесь с моим практическим руководством из трёх шагов, которое поможет вам преуспеть в анализе данных и получить работу своей мечты. 00:00 Введение: Развенчание мифов о науке о данных 00:33 Какие навыки вам действительно нужны 01:10 Влияние на бизнес важнее технической глубины 03:24 Фокус на фундаментальных принципах 04:19 Принцип 80/20 в науке о данных 04:57 Создание сильного портфолио 15:34 Активное обучение против пассивного обучения 19:23 Заключение: Демонстрация ценности для бизнеса 🎬 Видео смонтировано командой THE TWEAKY TALES.