«Временные ряды: почему прогнозирование — это сложно». Александр Кондофуров, AltexSoft

Временные ряды — особый тип данных, для него подходят далеко не все привычные подходы и алгоритмы предсказаний. Им придумали специальные методы декомпозиции, валидации и даже специальные прогностические модели. Несмотря на это, достичь хорошую точность прогнозирования непросто. Александр Кондофуров рассматривает разные методы прогнозирования, их сильные и слабые стороны. Докладчик: Александр Кондофуров, Data Science Competence Leader, AltexSoft. Видеозапись сделана на конференции DataArt IT NonStop 2018 в Харькове, 1 декабря 2018 года. Язык доклада: русский. Язык презентации: английский. Быстрый поиск: 0:00 Вступление 1:17 Что такое временной ряд? 3:48 Проблема прогнозирования 7:51 Главные методы 8:53 Univariable forecasting 39:39 Multivariable forecasting 47:32 Вопросы DataArt — международная компания — разработчик программного обеспечения, которая никогда не забывает, что работает с людьми и для людей. Больше 20 лет опыта, сильные команды инженеров из разных стран, глубокие знания в разных областях бизнеса и готовность вкладывать силы в профессиональное развитие и образование коллег — все это позволяет нам создавать нестандартные решения, которые улучшают бизнес-процессы клиентов и открывают для них новые рынки. В соответствии с принципом «Прежде всего — люди», мы готовы работать с заказчиками любого масштаба, не ограничивая выбор технологий и адаптируясь по мере развития их бизнеса. Мы совмещаем глубокую техническую экспертизу с человеческими ценностями. Любознательность, сопереживание, доверие, искренность и интуиция определяют суть компании и взаимоотношения c партнерами. Эти качества помогают находить технологические решения, на которые наши клиенты могут положиться, и строить многолетние отношения, в которые они верят. ____________________________________________ Вакансии в DataArt:
Facebook:   / dataart   Instagram:   / dataart   Twitter:   / dataart_dev   #DataArt #ITtalk #IT