История и будущее дев-тулинга: от IDE до ИИ-агентов | Дмитрий Иванов #60

Редакторы кода и инструменты для разработчиков — тема, вокруг которой строится целая индустрия. Когда-то переименование переменной казалось подвигом, а сегодня IDE умеют делать десятки сложнейших трансформаций так, чтобы программа оставалась корректной. В выпуске мы говорим с Дмитрием Ивановым, руководителем платформы Sourcecraft в Яндексе, о том, как развивались JetBrains и IntelliJ IDEA, почему в СССР писали компиляторы для Алгола-68, и чем отличается подход «IDE как комбайн» от современной архитектуры LSP. Полезные ссылки: Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram:
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие):
– Смотреть в ВК Видео:
🔹 Telegram-канал Организованного Программирования:
🔹Хекслет Клуб в Telegram
🔹Курсы по программированию — начни учиться уже сегодня:
🔹Книга "Профессия «Программист»" -
🔹 Вопросы для собеседований -
🔹 Тестовые задания -
Обсуждаем истории изнутри JetBrains, появление Kotlin как ответа на невозможность поддерживать Scala, и то, как AI-тулы и LLM-редакторы вроде Cursor меняют правила игры. Затрагиваем вечный спор Vim против IDE, сравниваем глубину анализа кода и ограничения протокола LSP, вспоминаем курьёзные случаи из практики и прогнозируем, что ждёт рынок инструментов разработки к 2026 году В этом видео: 00:00 — Введение. Почему программисты застревают на инструментах? Разбираемся вместе с экспертом SourceCraft, Yandex Infrastructure 01:42 — Компиляторы, байки и великий Терехов: как рождалась школа системного программирования 03:07 — Алгол-68 — гордость СССР: как советские инженеры обошли весь мир 05:37 — Истоки JetBrains: что было до IntelliJ IDEA и кто всё это начал? 07:44 — Почему IntelliJ IDEA стал революцией: тайна рефакторинга 10:19 — Почему LLM тупит при рефакторинге и что с этим делать? 13:34 — JetBrains, Huawei, Яндекс: эволюция задач и инструментария в трёх мирах 18:48 — Почему LSP не спасает: ограничения, с которыми сталкиваются миллионы 21:01 — Почему стандарты отстают от технологий: уроки Java и Hibernate 24:33 — История создания Kotlin: JetBrains против скалы и медленной Java 28:50 — Vim, VS Code или терминал? Почему программисты уходят от монолитов 31:45 — Сильные и слабые места JetBrains: не всё так идеально 34:48 — Джун на стероидах: как выглядит идеальный помощник-программист 39:03 — Кто победит: курсор, Copilot или кастомный стек? 43:49 — ChatGPT в машине с детьми: когда AI не понимает границ 48:08 — CodeStudio и кооперация с ИИ: как управлять своей командой ботов 52:16 — Почему редакторы тормозят: что не так с Java и UI 01:00:08 — Метрика улыбки: главный показатель качества редактора 01:03:42 — Браузерные IDE в корпорациях: когда это удобно и зачем это нужно 01:07:28 — Кто победит: LLM + IDE или плагины с костылями? 01:10:16 — Рынок .NET и его особенности: сообщество, тулзы, подходы 01:14:24 — Почему локальная разработка пока побеждает облако 01:17:51 — Догфудинг в JetBrains: почему это важно для качества 01:22:07 — Подкаст «Деды бухтят»: минутка ностальгии 01:24:00 — Топовые плагины для IntelliJ: на что стоит обратить внимание 01:26:06 — Главные претензии к редакторам 01:31:13 — Зачем вообще нужны инструменты: что они меняют в работе 01:34:59 — Экзоскелет для программиста: метафора, которая работает 01:40:04 — Автоматическая генерация сайтов: реальность уже здесь 01:46:26 — Яндекс и свои технологии: локальные успехи и вызовы 01:48:48 — Как выбирать языки программирования 01:51:50 — Заключение. Почему этот разговор стоит переслушать ещё раз #JetBrains #VSCode #IntelliJ #Kotlin #IDE #разработка #программирование #LSP #рефакторинг #редакторы #облачныеIDE #DevTools #подкаст #историяJetBrains #AIкодинг История и будущее дев-тулинга: от IDE до ИИ-агентов | Дмитрий Иванов #60