Дата-инженерия -- это как? (и зачем) | ELIMM 042

Чем отличаются аналитик, дата-инженер, архитектор данных? Зачем они все нужны? Какова карьерная траектория дата-инженера? От чего зависит, использует конкретная компания python или Java? Почему никому нельзя верить? Рассказывает Феофан -- аналитик и архитектор данных в энтерпрайзах и стартапах. Дополнительные материалы: ТГ-канал Феофана:
ТГ-канал Лены:
Содержание выпуска: 00:00 Интро 00:00 Привет 00:01 Контекст Феофана 00:08 В каких хранилищах накапливались данные, с которыми сейчас работают 00:12 Аналитик, инженер по инфраструктуре, архитектор по данным, дата-инженер -- где границы? 00:17 Python или Java? 00:19 С кем взаимодействует архитектор по данным? 00:22 Пример задачи архитектора по данным 00:26 Форматы и диаграммы для описания обработки данных 00:29 Типичных ход задачи, связанной с архитектурой данных 00:31 Какие вопросы дата-инженер не решит 00:33 Лучшие практики в работе с данными 00:37 Карьерная траектория специалиста по данным 00:46 Инсайты 00:48 Прощаемся 00:50 Бонусная история 1 00:51 Бонусная история 2