CGoT против классических ИИ-сетей: почему “графы мыслей” — это прорыв 2025 года

Новая архитектура CGoT объединяет автономные автомобили и сервисных роботов в единую экосистему, где транспортные средства становятся носителями интеллектов. Система использует графы мыслей (Graphs of Thoughts), чтобы координировать действия агентов, позволяя им динамически объединяться, разделяться и планировать задачи в реальном времени. 💡 Инновация заключается в том, что CGoT интегрирует большие языковые модели (LLM) как ядро логического рассуждения и принятия решений, обеспечивая невероятную гибкость и эффективность при управлении сложными сценариями — от логистики до автономной уборки и доставки. 📊 Эксперименты показывают, что использование CGoT снижает потребление токенов, при этом сохраняя ту же точность и скорость планирования, что делает её важнейшим шагом к реальному взаимодействию ИИ-агентов в физическом мире. 📺 В этом видео от канала ЛИВГАРОВ разберём: Как CGoT меняет подход к мультиагентным системам Почему транспорт и роботы теперь могут работать как единый разум Как LLM управляют кооперацией агентов через графы мыслей И почему это приближает нас к интеллектуальным сетям 6G и автономным экосистемам будущего #CGoT #ComposableGraphsofThoughts #AIagents #MultiAgentSystems #LLM #autonomousvehicles #роботы #ИИ #искусственныйинтеллект #AI #AIarchitecture #AIengineering #robotics #autonomy #autonomoussystems #transportAI #AIлогистика #AIпланирование #AIresearch #AIcooperation #AIagentsnetwork #AIrobots #нейросети #AIstack #AIинновации #AIбудущее #technews #ЛЛМ #AIразбор #AIреволюция #AIвидео #AIанализ