Готовимся к ЕГЭ по Информатике 2025 вместе и разбираем алгоритм кластеризации под названием "Метод K-means" или "K-средних" для решения нового задания №27 на анализ данных =) 😉 Прошлые уроки по заданию №27: ➤ • Задание 27 | Урок №1 — Кластеризация данны... ➤ • Задание 27 | Урок №2 — Обработка аномалий ... 😎 Записывайся на индивидуальные и групповые занятия: ➤
📚 Мои Бесплатные Курсы на Stepik : ➤ Python для ЕГЭ —
➤ "С Нуля до 40+ Баллов" —
💰 Мои Платные Курсы на Stepik : ➤ Задания 1-23 —
➤ Задание 24 —
➤ Задание 25 —
➤ Задание 26 —
➤ Задание 27 —
➤ Задания 1-27 —
➤ Задания 24-27 —
➤ Задания 1-26 —
➤ Задания 26-27 —
❤️ СКИДКА 25% на ВСЕ КУРСЫ по промокоду ZASOTKOI 🔗 Ссылки : ➤ Группа ВК -
https://vk.com/shastin_ege ➤ Беседа в ВК -
➤ Я в ВК -
https://vk.com/leonid_shastin ➤ Telegram:
▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃▃ 🎬 Навигация : 00:00:00 Приветствие 00:00:56 Что такое "K-means" ("K-средних")? 00:11:22 Как эта модель обучается? 00:17:02 Как этот алгоритм работает? 00:33:30 Проблема выбора стартовых медоидов 00:39:52 Проблема большой дисперсии 00:48:55 Пару слов про "K-means++" 00:52:22 Задание №1 (реализация алгоритма) 01:29:23 Задание №2 (смотрим на мощь метода) 01:35:12 Как быть с аномалиями? 01:40:21 Задание №3 (обрабатываем аномалии) 02:00:50 Итоги и напутствие 📷 Информация о Видео : ➤ Запись Видео - OBS Studio ➤ Язык Программирования - Python 3.12 ➤ Среда Разработки - PyCharm Community ➤ Превью Видео - Adobe Photoshop 2020 #кегэ #егэ #информатика
