Открытый вебинар "Знакомство с Google Earth Engine"

Google Earth Engine или GEE - это онлайн-сервис от компании Google, который с помощью javascript позволяет получать доступ, анализировать и автоматизировать обработку огромных массивов пространственной информации в облаке (полный список доступных наборов данных можно найти здесь). Но он также упрощает работу и разовых проектов, даже если вам не нужно ежедневно обрабатывать гигабайты снимков Sentinel-2. Возможности GEE подойдут специалистам разных направлений: ГИС-специалисты, экологи, агроэксперты, лесоводы, исследователи окружающей среды Знание языка javascript поможет, но необязательно, так как сервис предлагает большое количество вспомогательных материалов и шаблонов скриптов самых распространенных задач, а на вебинаре мы подробно разберем каждый шаг. Что будет на вебинаре: Краткий обзор возможностей GEE. Основные характеристики данных Sentinel-2 Как нарисовать и определить область исследования в GEE Фильтрация изображений Sentinel-2 по дате и проценту облачности. Функция для расчета NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Применение функции расчета NDVI ко всем изображениям и обрезка их по полигону Фильтрация изображений для вегетационного периода (май-октябрь). Расчет среднего NDVI за вегетационный период. Визуализация среднего NDVI с использованием цветовой палитры Создание графика изменения NDVI в течение вегетационного периода. Визуализация графика в консоли GEE Экспорт среднего NDVI за вегетационный период в формате GeoTIFF на Google Drive Ведущий вебинара: геоаналитик Акбулат Фазлиев Канал Картетики, где можно следить за мероприятиями и читать тематические статьи:
Пишите в комментариях, что вам чаще всего нужно в работе, какие данные используете! Дополнительные ссылки с вебинара: Материалы вебинара (учебники, код и презентация):
Earth Engine User Guide:
Awesome GEE Community Catalog:
Earth Engine Fundamentals and Applications (EEFA):
Python API:
Датасет по углероду:
Датасеты со зданиями (тут не все, их больше, надо просто поискать):
Группа в Телеграме с материалами по GEE: