GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

Известный поэт однажды сказал: «Естественный язык наиболее силён, когда он может опираться на богатый контекст». Ладно, ладно, я это сказал. Но это верно как для поэзии, так и для LLM! Что ж, графы знаний превосходно отражают контекст. Как сочетание графов знаний с RAG – новой технологией, известной как GraphRAG – может придать контекст вашему приложению RAG и привести к более точным и полным результатам, ускоренной разработке и объяснимым решениям ИИ? В этом докладе мы подробно рассмотрим, почему и как использовать GraphRAG, а также где его лучше всего применять. Вы получите концепции, примеры и подробную информацию о том, как начать работу. Вы получите представление о том, как GraphRAG может улучшить контекст, передаваемый вами LLM, и производительность ваших ИИ-приложений. Запись трансляции из Сан-Франциско на Всемирной выставке AI Engineer. Ознакомьтесь с полным расписанием докладов по ссылке
и присоединяйтесь к нам на Всемирной выставке AI Engineer World's Fair в 2025 году! Приобретайте билеты уже сегодня по ссылке
Об Эмиле Эмиль Эйфрем — соучредитель и генеральный директор Neo4j. Он набросал то, что сегодня известно как модель графа свойств, во время перелёта в Мумбаи ещё во времена, когда на Земле правили динозавры, и посвятил свою профессиональную жизнь созданию, внедрению инноваций и популяризации графовых баз данных и графовой аналитики. Он также является соавтором книги «Графовые базы данных» издательства O'Reilly. Сегодня Neo4j помогает более чем 75 компаниям из списка Fortune 100, а сообщество, насчитывающее более сотни тысяч специалистов, помогает быстро, легко и глубоко находить скрытые взаимосвязи и закономерности в миллиардах соединений. Эмиль планирует изменить мир с помощью графов и стать владельцем яхты Ларри к концу десятилетия.