Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
Политика конфиденциальности | Согласие на обработку персональных данных
Тренировки по ML. Лекция 2: Линейная регрессия и регуляризация
15. Стохастический градиентный спуск. SGD. Батчи. Эпохи. Минимизация конечной суммы. ФКН. 2025
Конец Зеленского
СЖАТОЕ ВВЕДЕНИЕ В ВЫСШУЮ АРИФМЕТИКУ: ЕГИПЕТСКИЙ ТРЕУГОЛЬНИК, ВЕЛИКАЯ ТЕОРЕМА ФЕРМА И ГИПОТЕЗА АВС
20. Двойственные методы: градиентный подъем (!), метод модиф. функции Лагранжа, ADMM. ФКН.2024
Пу и Си “проспали” армаду США / Карибы на краю бездны / Что делать с ворами во власти? /1043/ Швец
