Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
Источники представляют собой выдержки из блога Google Cloud, описывающие масштабный проект по миграции внутренних сервисов Google с архитектуры x86 на мультиархитектурную среду, включающую процессоры Arm (Google Axion). Эта миграция необходима для повышения производительности и энергоэффективности облачных сервисов. В тексте объясняется, как Google использовал автоматизацию, инструменты, такие как Rosie и CHAMP, а также технологии искусственного интеллекта (ИИ), в частности агент CogniPort, для автоматического переноса и исправления более 30 000 приложений. В публикации подчеркивается, что основная сложность заключалась не в архитектурных различиях, а в обновлении систем сборки, конфигураций и адаптации тестов. Использование LLM-моделей (таких как Gemini Flash) также позволило проанализировать тысячи коммитов, чтобы лучше понять структуру миграционных изменений. Узнайте больше: Подпишитесь на Viber канал автора: #Google #AI #ИИ #GoogleCloud