Рабочий процесс обзора литературы по ИИ, который экономит более 20 часов

Ссылки и коды: Paperpal:
(PAP20 — скидка 20%) Thesify:
Thesis AI:
, ANDY20 — скидка 20%) Elicit:
SciSpace:
(ANDY20 — скидка 20%) Jenni AI:
(используйте коды: andy30, ANDY20) Julius AI:
(ANDY20 — скидка 20%) (скидка) Ответить:
(ANDY20 — скидка 20%) Anara AI:
(ANDY20 — скидка 20%) Когда я только начинал заниматься обзорами литературы, я неделями читал каждую найденную статью, утопая в PDF-файлах и теряя из виду то, что уже успел изучить. Но с годами я выработал рабочий процесс, который полностью изменил мой подход к этому процессу, и сегодня я хочу поделиться им с вами. ▼ ▽ Подпишитесь на мою БЕСПЛАТНУЮ рассылку Присоединяйтесь к более чем 21 000 подписчиков, которые получают бесплатные инструменты и академические советы напрямую от меня:
▼ ▽ МОЙ САМЫЙ ПРОДАВАЕМЫЙ КУРС ▼ ▽ ▶ Станьте мастером академического письма с помощью ИИ, пройдя мой курс:
В этом видео я подробно расскажу вам, как написать литературный обзор, используя инструменты ИИ, которые действительно имеют смысл. Речь не о том, чтобы заменить ваше критическое мышление или обмануть систему. Речь идет о том, чтобы работать более эффективно, чтобы вы могли сосредоточиться на действительно важных моментах: понимании исследовательского ландшафта и внесении значимого вклада в вашу область. Рабочий процесс, который я вам покажу, разбит на четкие этапы. Сначала мы займемся этапом поиска, где вам нужно будет широко исследовать и собрать релевантную литературу. Затем следует фильтрация, на которую, честно говоря, большинство людей тратят больше всего времени. После этого вы внимательно изучите только самые важные статьи, определите концепции и определите пробелы в исследовании. Наконец, мы перейдем к структурированию и написанию самого обзора. Отличие этого подхода заключается в том, как мы используем инструменты ИИ для исследования на каждом этапе. Я демонстрирую такие инструменты, как Elicit, SciSpace, Consensus и NotebookLM, показывая, когда и как использовать каждый из них. Это одни из лучших инструментов ИИ, доступных сейчас для академической работы, и я протестировал десятки, чтобы найти те, которые действительно дают результаты. Хочу прояснить один момент: вам все равно нужно читать статьи. ИИ может помочь вам определить, какие статьи заслуживают вашего полного внимания, но нет быстрого пути к достижению подлинного профессионализма в вашей области. Этот рабочий процесс избавляет от рутинной работы, позволяя вам уделять больше времени глубокому чтению и критическому анализу. Я также покажу вам, как делать обзор литературы для исследовательских проектов любого размера, будь то бакалаврская или докторская диссертация. Принципы остаются теми же, но вы можете масштабировать подход в соответствии со своими потребностями. К концу этого видео у вас будет полноценная система для работы с обзорами литературы, сочетающая традиционную академическую строгость с эффективностью современных технологий искусственного интеллекта. Именно этим процессом я пользуюсь сам, и он помог мне значительно сократить время на обзор литературы, одновременно повысив качество моей работы. ................................................. ▼ ▽ ТАЙМ-КОДЫ 00:00 Вступление 00:42 Найти литературу 01:48 Фильтрация литературы 02:26 SciSpace 03:09 Консенсус 03:26 NotebookLM 05:05 Пробелы в исследованиях и понимание концепций 07:43 Структура 08:43 ThesisAI 09:47 SciSpace 11:05 Содержание 13:14 Обзор ИИ 13:45 Thesify 15:02 Обзор руководства 18:09 Заключение ................................................ ▼ ▽ Социальные сети для коротких видео и видеороликов Instagram:   / drandystapleton   TikTok:   / drandystapleton