Data Science изнутри, путь к успеху от Junior до CDO

Павел Мягких - руководитель отдела Big Data в супермаркете Лента. Поднимем темы, интересные как начинающим, так и опытным специалистам в сфере Data Science. Павел расскажет о своем опыте взаимодействия между junior и senior, а также о работе в мировом гиганте спортивной индустрии - Adidas. Узнаем, что помогло ему достичь успеха в Data Science и как он справился с вызовами, стоящими перед ним в бизнесе. Затронем тему, почему Python стал главным инструментом в Data Science, и про важность аналитики в бизнесе. Кроме того, Павел даст советы как вести себя на собеседовании в Data Science сфере, как расти Junior в бизнесе и стать CDO , и что делать при увольнении. Узнаем из первых рук, как он справился с трудностями, когда его уволили, и какие шаги помогли ему найти новое интересное направление для развития карьеры. Павел поделится увлекательными кейсами из области data science, которые покажут, насколько эта область увлекательна и разнообразна. Ведущий - Роман Мазур, предриниматель и известный хэхдхантер, CEO Mountain Ridge: Executive Search, Management Selection & IT Recruitment

Ролик создан совместно с командой ContentHero
Навигация по видео : 00:00 - Интро 00:47 - Экономист в It 02:10 - Проблемы в поисках Data Scientist 02:49 - Карьера идет из детства 04:05 - Отказался от детской мечты 04:47 - Увольнения, как часть карьеры 05:42 - Как относиться к увольнениям 06:39 - Как развиваться, когда в тебя не верят 08:28 - Семья и Карьера - как совмещать 10:04 - Направленность на бизнес - это важно 11:22 - Переход в кодинг - как осуществить? 15:03 - К нам относятся так, как мы себя позиционируем 17:42 - “Объясни мне, как бабушке” 21:44 - Гордыня - грех 23:18 - Работа и признание за рубежом 28:20 - Что такое бизнес? 30:59 - Программист-руководитель 32:31 - Лень - двигатель прогресса 34:29 - Data Science изнутри 39:00 - ChatGPT и нейросетевые модели 40:57 - Блиц 41:03 - Как войти в Data Science без математики 42:26 - Советы родителям школьников 44:04 - Как джунам расти в бизнесе 45:26 - Что нужно, чтобы стать директором по большим данным? Смотрите другие наши выпуски : Выпуск с Павлом про Data Science    • Data Science, Big Data для бизнеса, больши...   Карьера в IT    • 11 ЛЕТ ОПЫТА В IT в Сбербанке, с чего нача...   От грузчика до гендиректора Ozon    • Стас Кондратьев - оттолкнуться от дна и ст...   От спортсмена до вице-президента банка из ТОП-10    • Как работа влияет на жизнь человека, как в...   Карьера после декрета    • Анна Зырянова - как совмещать семью и рабо...   Как выиграть в лотерею у жизни    • Как выиграть в лотерею у жизни и стать Дир...   #DataScience #Adidas #bigdata #datascience #увольнение #Советы #Python #Аналитика #Собеседование #ds #работа #карьера #успешнаякарьера #успех #собеседование #вакансии #развитие #машинноеобучение #программирование #програмист #программист #разработка #ит #it #adidassoccer #adidasrunning #datasciencecareer #datascienceforbeginners #datasciencecourse #bigdatatraining #datamining #junior #джун #джуниор #cdo