Юрий Гусев — От потоков данных до ML-моделей. Секрет конструирования и тестирования признаков

Подробнее о конференции SmartData:
— — Скачать презентацию с сайта SmartData —
Юрий рассказывает, как Serverless, Kappa architecture и Python могут помочь в создании простой, но эффективной платформы для конструирования признаков и обучения моделей. Используя простые концепции, такие как CQRS и Event Sourcing, разрабатываем систему обработки данных, которая позволит создавать и тестировать новые признаки, а так же понимать их ценность для ML-моделей.