В третьем уроке мы пройдемся по базовым параметрам Stable Diffusion, влияющим на генерацию изображений: Sampling steps и CFG Scale. А также поговорим про сэмплеры и разрешение изображений. Stable Diffusion это нейросеть, которая генерирует изображения. После MidJourney и Dall-E сам этот факт не вызвал бы такого резонанса, который вызвало появление Stable Diffusion, но это нейросеть с открытым исходным кодом, и вот это уже интересно. После выхода первого релиза летом 2022 года, Stable Diffusion вдохновила огромное количество энтузиастов создавать сборки для работы с нейросетью на домашних компьютерах, дообучать модели на собственных примерах изображений, создавать сайты с примерами сгенерированных изображений и так далее. Группа по Stable Diffusion в Telegram:
#StableDiffusion #Нейросети #AI #ГенераторИзображений Все уроки по Stable Diffusion: • Stable Diffusion: нейросеть для генер... Все видео про нейросети: • Нейросети. Искусственный интеллект (A... 0:00 Вступление 0:18 Sampling method. Сэмплеры, какие использовать 1:06 Sampling steps. Количество шагов, сколько выставить 2:22 CFG Scale. Что это и на что влияет 2:50 Как подобрать CFG Scale 3:32 Идеальное значение CFG Scale 3:50 Что будет, если снизить количество шагов 4:22 Seed, что это Видео Теплицы - это уроки на русском по всем программам, которые могут вам пригодиться. Теплица социальных технологий:
Теплица социальных технологий в Telegram:
Теплица социальных технологий в facebook: / teplitsast Теплица социальных технологий в Instagram: www.instagram.com/teplitsast/ Теплица социальных технологий в vk:
https://vk.com/TeplitsaST Подписывайтесь на еженедельную рассылку Теплицы и получайте лучшие видеоуроки, полезные статьи и анонсы возможностей для саморазвития и командной работы:
Музыка: Javier Suarez (jahzzar) "Please Listen Carefully" ©
