🤖 ПОЛНЫЙ ТУТОРИАЛ! Создаем агента Telegram + n8n + RAG с нейронной сетью и векторной базой данных!

👍 Мой основной Telegram-канал (БЕСПЛАТНЫЕ РЕСУРСЫ):
⚡Boosty:
👉 Готовые шаблоны n8n (ПЛАТНО):
▶️ Видео:    • 🤖 ПОЛНЫЙ ТУТОРИАЛ! Создаем агента Telegram...   Создаем умного агента с нейронной сетью и векторной базой данных! 🤖 Полный туториал В этом видео вы узнаете, как создать мощного агента, который сможет общаться с вашей базой данных и давать ответы на основе ее содержимого! Мы будем использовать n8n, Telegram, Pinecone и Google Drive, чтобы построить автоматизированную систему, которая сможет обучаться на ваших данных и предоставлять вам информацию по запросу. 🚀 Инструменты, которые мы будем использовать: n8n: Платформа для автоматизации, которая связывает все компоненты вместе. 🔗 Telegram: Для взаимодействия с агентом через бота. 💬 Pinecone: Векторная база данных для хранения и поиска информации. 🧠 Google Drive: Для хранения и автоматической загрузки документов для обучения агента. 📂 Зачем вам это нужно? Представьте, что у вас есть огромная база данных с информацией о ваших клиентах, продуктах или внутренних документах. Вместо того, чтобы вручную искать нужную информацию, вы можете создать агента, который сделает это за вас! 🤯 Этот агент может: Отвечать на вопросы о ваших продуктах или услугах. ❓ Предоставлять информацию о ваших клиентах. 🤝 Работать с вашей внутренней базой знаний (например, с договорами или офертами). 📄 И многое другое! ✨ P.S. Всё, что вы увидите в видео, работает на платформе n8n — гибком инструменте для автоматизации без кода. Идеально для старта! 🚀 --- Таймкоды: [00:00:00] Обзор рабочего процесса (workflow) [00:00:50] Подключение Telegram и настройка триггера [00:03:14] Настройка агента: "System prompt" [00:04:09] Инструкция по использованию "Tools" (инструментов) [00:06:15] Создание векторной базы данных в Pinecone [00:09:40] Подключение Google Drive (начало настройки) [00:10:00] Создание новых учетных данных Google Drive [00:17:18] Настройка триггера Google Drive и папки для обучения [00:23:55] Настройка узла Pinecone Vector Store (API-ключ, индекс) [00:25:29] Подключение модели эмбеддинга OpenAI [00:29:32] Подключение инструмента "Vector Store" к агенту [00:32:00] Проверка данных в индексе Pinecone [00:32:30] Пример запроса к агенту на основе обученных данных [00:35:45] Заключение и варианты использования Ставьте лайк, если видео было полезным, и пишите в комментариях, какие темы разобрать в следующих роликах. Удачи в автоматизации! 💪 #n8n #нейросеть #telegrambot #автоматизация #ии #векторнаябазаданных #Pinecone #GoogleDriveавтоматизация #OpenAI