Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
AI Red Teaming. Когда тестов недостаточно | Урок 6.5 | Курс AI Governance
Может ли ваша ИИ-система пройти все тесты и все равно оказаться уязвимой? Ответ — да. Автоматизированные тесты, хотя и важны, имеют критические слепые зоны, которые может обнаружить только целенаправленный, состязательный подход. Это — Red Teaming. В этом уроке из нашего курса по AI Governance мы разберемся, как «думать как хакер», чтобы находить уязвимости там, где их не видят стандартные проверки. Мы изучим структурированный процесс, который превращает поиск ошибок в мощный инструмент управления рисками, необходимый для создания по-настоящему надежных ИИ-систем. В этом уроке вы узнаете: Что такое Red Teaming и почему автоматические тесты не могут гарантировать полную безопасность. Три ключевых подхода к атаке на ИИ-систему: технический (взлом кода), поведенческий (манипуляция логикой) и операционный (атака на процессы). Практический 5-этапный процесс проведения Red Teaming: от разведки и планирования до анализа и исправления. Почему Red Teaming становится обязательным регуляторным требованием для систем высокого риска (например, в рамках EU AI Act). Как превратить результаты тестирования в работающий управленческий механизм для осознанного управления остаточными рисками. Таймкоды: 00:00 - Почему идеальная система может быть уязвимой? 00:38 - Учебный кейс: ИИ-ассистент в медицине 01:42 - Что такое Red Teaming? 01:57 - Слепые зоны автотестов: почему Red Teaming необходим 02:52 - Три типа Red Teaming: Хакер, Психолог, Социальный инженер 03:56 - Red Teaming как юридическая обязанность (EU AI Act, FDA) 04:51 - Процесс Red Teaming из 5 этапов 06:24 - Масштабируемый Red Teaming: как покрыть риски при ограниченном бюджете 07:11 - Особые вызовы для генеративных систем (LLM) 07:59 - Разбор учебного кейса: как Red Team нашла бы проблему 10:45 - Red Teaming — не гарантия, а инструмент управления рисками 11:17 - Подводим итоги урока Сталкивались ли вы с ситуацией, когда система, прошедшая все тесты, давала сбой в реальной жизни? Поделитесь своим опытом в комментариях! Если вам интересна тема управления ИИ, поставьте лайк этому видео и подпишитесь на канал, чтобы не пропустить новые уроки по созданию ответственного и надежного искусственного интеллекта. #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #RedTeaming #БезопасностьИИ #AIGovernance #ЭтикаИИ #ОтветственныйИИ #МашинноеОбучение #Кибербезопасность