Этот робот на n8n экономит мне час в день | Авто-анализ IT-новостей с GPT (Туториал)

Собираем робота-агрегатора IT-новостей на n8n, который использует GPT-4.1-nano для оценки практической пользы статей. Избавляемся от информационного шума и получаем ежедневную сводку самого важного в Telegram. ➡️ Скачать готовый сценарий и промпт для LLM с GitHub:
В этом видео мы разберем весь процесс по шагам: от сбора данных из RSS-лент до настройки "умного" скоринга с помощью OpenAI и отправки результата в Telegram. Этот инструмент экономит мне больше часа в день и позволяет быть в курсе действительно значимых событий в IT. --- ⏱️ Тайм-коды (главы): 00:00 - Интро: Как IT-директору найти главное в потоке новостей? 00:50 - Заставка 00:58 - Проблема и почему для ее решения я выбрал n8n, а не Python 02:50 - Полный обзор workflow в n8n: 4 ключевых этапа 02:22 - Этап 1: Сбор данных из RSS и грубая фильтрация по ключевым словам 06:31 - Этап 2: Интеллектуальная дедупликация с помощью алгоритма Левенштейна 08:20 - Этап 3: Двухэтапный скоринг (ключевики + AI-оценка от GPT-4) 09:39 - Мой системный промпт для GPT: "Ты — прагматичный ассистент ИТ-директора" 11:56 - Этап 4: Финальная обработка и отправка сводки в Telegram 12:40 - Демонстрация результата: как выглядит итоговый дайджест 16:56 - Честные плюсы и минусы этого подхода (стоимость, гибкость, риски) 20:19 - Выводы и где забрать готовый сценарий --- 🛠️ Инструменты, упомянутые в видео: Low-code платформа n8n:
Notion (для хранения обработанных ссылок):
OpenAI API (для AI-скоринга):
🔗 Полезные ресурсы: Мой блог
Канал Telegram: