Обещанный второй выпуск с Татьяной Гайнцевой - PhD-студенткой Лондонского университета королевы Марии, ex-AI researcher в Philips, Huawei, преподавателем в Deep Learning School, ШАД, МГУ, а также в некоторых образовательных проектах. В этот раз Татьяна рассказала о своей научной работе. О том, как она выбирала тему, чтобы это было интересно и немного остраненно от других исследователей, почему за последние полгода она решила подкорректировать тему исследования, о том, какие исследования проводят крупнейшие компании из области ИИ и как это пересекается с ее научной работой. Ну, а также пообщались на горячую тему что же делать копирайтерам, если уже сейчас ChatGPT, в среднем, пишет тексты лучше, чем средний копирайтер. Ссылки выпуска: Телеграм-канал Татьяны DLStories | Нейронные сети и ИИ (
Подкаст, Татьяны Deep Learning Stories (
Телеграм-канал эйай ньюз (
Выпуск подкаста на mawe -
Все выпуски подкаста на mawe -
Подкаст на Apple Podcasts -
Подкаст на Google Подкастах -
Подкаст в Яндекс Музыке -
Паблик подкаста ВКонтакте -
https://vk.com/mlpodcast Телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" -
Чат в телеграм, где можно обсудить выпуски, предложить гостей и темы подкаста и просто пообщаться (
Телеграм автора подкаста - @kmsint Бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram от автора подкаста -
Поблагодарить автора подкаста можно добрым словом и/или донатом:
