Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
Вы когда-нибудь задумывались, почему ваш код Python работает медленно, даже когда компьютер практически не загружен? В этом видео подробно рассматривается идея параллелизма — как ваша программа может выполнять несколько задач одновременно, не дожидаясь завершения одной, чтобы начать следующую. Вы увидите, почему большая часть кода тратит время на ожидание, как перекрытие задач и времени ожидания может ускорить ваши приложения до трёх раз, и почему это простое изменение мышления меняет наш подход к написанию эффективных современных программ на Python. ======================== ________________ ✔️ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ УРОКИ 4.1. МЕТРИКИ СОГЛАСОВАННОСТИ АНАЛИЗА РЫНОЧНОЙ КОРЗИНЫ | ПРОЕКТ ПО НАУКЕ ДАННЫХ • 4.1. MARKET BASKET ANALYSIS CONSISTENCY ME... Подробнее: _________________ ✔️ПОДДЕРЖИТЕ МЕНЯ, ЧТОБЫ ПОЛУЧИТЬ БОЛЬШЕ УРОКОВ Покажите свою любовь: Поддержите меня на Patreon: / josephbrivera Моя книга на Amazon: ________________ ✔️Моя Подкасты Anchor Spotify Breaker Google Podcasts Pocket Casts Radio Public ________________ ✔️СЛЕДИТЕ ЗА МНОЙ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ Facebook: / datajosephrivera medium: / josephbadanarivera Мой Github: --------------------------------------- Присоединяйтесь к этому каналу, чтобы получить доступ к бонусам: / @josephrivera517