Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
Наиболее распространёнными мерами дисперсии метрических переменных в статистике являются стандартное отклонение и дисперсия. Эти две меры связывают каждое выражение переменной со средним значением и показывают, насколько сильно отдельные выражения разбросаны вокруг среднего. Что такое стандартное отклонение и как его рассчитать? В статистике стандартное отклонение показывает разброс переменной вокруг её среднего значения. Стандартное отклонение — это среднее расстояние всех измеренных значений переменной от среднего значения распределения. Таким образом, мера дисперсии (стандартное отклонение) показывает, насколько сильно отдельные значения разбросаны вокруг среднего значения. Если индивидуальные значения сильно разбросаны вокруг среднего значения, результатом будет большое стандартное отклонение переменной. !!Извините, в этом примере стандартное отклонение, конечно же, равно 11,50, а не 12,06!!!! ► Рассчитать стандартное отклонение онлайн ► ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА ► Учебное пособие по стандартному отклонению и описательной статистике ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 0:00 Введение 0:22 Что такое стандартное отклонение? 2:16 Как рассчитать стандартное отклонение? 4:09 Почему используются две формулы? 5:59 В чём разница с дисперсией? 7:17 Рассчитайте стандартное отклонение онлайн.
