Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
Анализ обогащения генного набора (GSEA) — простое объяснение!
Что такое GSEA и почему он является одним из самых популярных методов анализа обогащения сигнальных путей? В этом видео я расскажу об анализе обогащения набора генов и о том, как его использовать для обобщения результатов дифференциальной экспрессии генов. Мы рассмотрим основные концепции GSEA, чтобы понять, как он работает, и чем он отличается от методов анализа избыточной репрезентативности (ORA). Надеюсь, вам понравится! -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Уже смотрели? Если вам понравилось это видео или оно было полезным, пожалуйста, дайте мне знать! Мы будем очень рады вашим комментариям и отзывам😊 Если у вас есть вопросы, не стесняйтесь оставлять комментарии ниже, я отвечу как можно скорее :) ---------------------------------------------------------------------------------------------------- Вы интересуетесь биостатистикой и вычислительным анализом? Больше инструментов и ресурсов для биостатистики вы найдете на сайте: Подпишитесь на меня в Instagram: @biostatsquid: / biostatsquid Чтобы узнать больше: • простые и понятные объяснения методов биостатистики • инструменты вычислительной биологии • простые пошаговые руководства на R и Python для анализа и визуализации биологических данных! Не забудьте подписаться, чтобы не пропустить мои новые видео! -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Другие интересные ресурсы по GSEA: Главная веб-страница GSEA: Подробнее о самом методе: Сравнение методов анализа обогащения сигнальных путей: