В своём докладе Дмитрий Князев, заместитель DevOps-тимлида во «Фланте», делится опытом работы с OpenSearch в среде Kubernetes. Вы узнаете, как мы управляем огромными объёмами данных и какие стратегии масштабирования применяем для обеспечения стабильной работы решений. Особое внимание в выступлении уделено вызовам, с которыми мы сталкивались в процессе развития продукта. Некоторые из них потребовали создания собственных инструментов и подходов, поскольку готовых решений не существовало. Кроме того, Дмитрий расскажет о трудностях, которые порой возникают в процессе эксплуатации, и о том, как мы устраняем подобные инциденты. Скачать презентацию:
Таймкоды: 00:00 | Представление спикера и компании 00:36 | Решения для логирования 01:37 | Варианты реализации и объём инсталляций 03:51 | Обзор решения 07:50 | Масштабирование кластера 11:18 | Жизненный цикл данных в кластере 14:19 | Вспомогательные сервисы, sharding и retention 18:00 | Пользовательский опыт и специфика 19:47 | Дорожная карта: над чем работаем 21:40 | Полезные ссылки и ответы на вопросы Заходите на наш сайт и GitHub, а также подписывайтесь на каналы, блог и соцсети «Фланта», чтобы узнавать больше о Deckhouse, DevOps и Kubernetes: Сайт Deckhouse:
GitHub:
Блог на Хабре:
Telegram Deckhouse:
Telegram «Фланта»:
ВК:
https://vk.com/flant_ru Дзен:
RuTube:
X:
Вакансии во «Фланте»:
#opensearch #логирование #Kubernetes
