Построение уравнения линейной регрессии методом наименьших квадратов.

Изложена суть метода наименьших квадратов на примере построения линейной функции регрессии по данным значениям двумерной случайной величины. Как всегда не обошлось без описок. Примерно в районе 5.37 у меня написано на доске, что сумма квадратов отклонений теоретических значений У от фактических стремится к 0 (L стремится к 0). Вместо "0" должно быть написано "min" - сумма квадратов отклонений, то есть L, должна быть минимальной (равной 0, она будет только если все данные точки уже изначально лежат на одной прямой) .