Функции активации в нейронных сетях. Для достижения лучшей производительности важно понимать их преимущества и недостатки. Обычно возникает множество вопросов: «почему у нас так много функций активации?», «Почему одна работает лучше, чем другая?», «Как мы узнаем, какую из них использовать?» и так далее. Все ответы в сегодняшнем видеоролике! Если вам понравилось видео, поставьте «палец вверх» и мы будем продолжать стараться для вас! −−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−− ► Вконтакте:
https://vk.com/dl_club_urfu ►Веб-сайт:
−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−− Основные темы видеороликов: нейронные сети, программирование, machine learning и биоинформатика, ДНК, компьютерные науки и генетика, bioinformatics, а также data science и статистика, анализ и машинный перевод. Данные слова связаны со всем нашим каналом, вам также будет интересно найти ответы у нас на канале на на такие запросы: искусственный интеллект 2020 и введение в искусственный интеллект, как работает искусственный интеллект, что такое биоинформатика и с чего начать в биоинформатике, глубокое обучение нейронных сетей и глубокое машинное обучение, а также Python и биология, в целом. Стримы семинаров - это НЕ видеолекции. Качество материалов может существенно варьироваться в зависимости от темы и докладчика. Если вы нашли ошибку, пожалуйста, напишите об этом в комментариях.
