MCP за 10 минут (модель контекстного протокола + бесплатная лабораторная работа)

🧪 Бесплатные лабораторные работы MCP:
Не знаете, что такое Model Context Protocol? Это видео для начинающих объясняет MCP простыми словами и включает БЕСПЛАТНУЮ практическую работу! Не требуется опыт! В этом видео MCP (Model Context Protocol) разбирается на простые для понимания концепции с реальными примерами. Вы узнаете, как агенты ИИ, такие как Claude, подключаются к внешним инструментам и базам данных, и почему MCP меняет правила игры. Что внутри: 🎯 Простое объяснение MCP (без жаргона!) 🎯 Почему MCP важен для приложений ИИ 🎯 Пошаговое руководство по созданию настоящего сервера MCP 🎯 Бесплатная практическая работа с примером бронирования авиабилетов До появления MCP подключение ИИ к внешним системам требовало собственного кода для каждой интеграции, и это было настоящим кошмаром! MCP стандартизирует этот процесс, позволяя написать интеграцию один раз и использовать её везде. Представьте себе USB-C для подключения ИИ. 🔧 Практические лабораторные работы: В руководстве показано решение проблемы интеграции N*N с помощью стандартизированной разработки протокола. Вы реализуете полноценный сервер бронирования авиабилетов MCP, включающий ресурсы данных аэропортов, инструменты поиска рейсов, создания бронирований и шаблоны запросов ИИ для оптимального взаимодействия. 🧪 Бесплатные лабораторные работы MCP:
⏰ ТАЙМ-КОДЫ: 00:00 — Введение в MCP 00:17 — Объяснение проблемы N*N 01:09 — Принцип работы MCP 04:19 — Архитектура сервера MCP 05:19 — Обзор практической лабораторной работы 07:42 — Создание сервера бронирования авиабилетов 10:28 — Тестирование с помощью Roo Code Идеально подходит для разработчиков, энтузиастов ИИ и всех, кто интересуется созданием практических приложений ИИ с внешней интеграцией. 🚨Начните свой путь в мире ИИ с KodeKloud:
🔔 Подпишитесь на KodeKloud, чтобы получать больше инструментов и обучающих материалов для разработки ИИ! #MCP #ModelContextProtocol #Python #AIAgents #AnthropicClaude #LLM #APIIntegration #AITools #kodekloud