Витрины данных: как аналитики превращают сырые данные в удобные таблицы

Научитесь разрабатывать архитектуру данных и уже через 5 месяцев обучения начните работать по профессии инженер данных —
_____________________ Это запись прямого эфира от 4 июня 2025 года. Если хотите попадать на наши прямые эфиры и задавать вопросы экспертам – следите за объявлениями на нашем телеграм-канале:
Эфир провел Павел Беляев — руководитель группы дата-аналитиков в компании Яндекс eLama и автор телеграм-канала «Тимлидское об аналитике». 💡 О чём видео? Витрина данных — готовая таблица для анализа, где всё очищено, структурировано и подогнано под задачи. Но за кажущейся простотой скрывается целая жизнь: от рождения до «пенсии». Разберём 7 этапов: 1️⃣ Выявление потребности и ТЗ 2️⃣ Сбор данных (иногда — охота за недостающими) 3️⃣ Разработка скрипта/запроса 4️⃣ Отладка и тестирование 5️⃣ Внедрение и использование 6️⃣ Доработки (куда без них?) 7️⃣ «Уход на покой» — когда витрина теряет актуальность Павел поделился личным опытом, лайфхаками и подводными камнями, через которые прошёл сам и его команда. _____________________ Подпишитесь на наши социальные сети, чтобы каждую неделю получать порцию крутого экспертного контента по аналитике данных ❤️ ANDRON ALEXANYAN -
SIMULATIVE -
Чатик с полезностями для аналитиков:
#аналитика #карьера #обучение #data #datascience #dataanalytics #simulative #курсы #python #sql #marketanalysis #marketing #данные #анализ #аналитик #собеседование #работа #работаонлайн #интервью #код #программирование #базаданных #postgres #postgresql #oracle #mariadb #продуктовыеметрики