Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
Приглашаем на конференцию HighLoad++ 2025, которая пройдет 6 и 7 ноября в Москве! Программа, подробности и билеты по ссылке: ________ HighLoad++ Siberia 2019 Тезисы и презентация: Машинное обучение - это не только веб-сервисы на сверхпроизводительных TPU. В реальных условиях может потребоваться возможность применять ML-модели на конечных устройствах. Например, мобильное приложение, которое должно работать в оффлайн, или Enterprise-сервис, который работает в закрытом контуре. При этом не всегда есть возможность вместе с моделью внедрить специализированное оборудование и приходится запускаться на чем есть. В этом докладе на примере одной конкретной модели машинного зрения я покажу, как её запустить: в облаке на GPU; в браузере клиента; на мобильном устройстве; на ноутбуке без видеокарты; на микросхеме за $10. Покажу, какой trade-off требуется в каждом случае и что происходит с производительностью и качеством. Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru
