► 9. КЛАССЫ для создания нейронных сетей | Курс по нейронным сетям с Pytorch.

✅ Курсы с задачами: ► Pytorch с задачами:
► Pandas с задачами:
► Numpy с задачами:
✅ Мой Telegram канал:
✅ Telegram группы: ► Pytorch:
► Pandas:
► Numpy:
================================================= Приветствую вас, друзья! Если вы интересуетесь машинным обучением и хотите научиться создавать собственные модели глубокого обучения, то вы попали по адресу! PyTorch – это одна из самых популярных библиотек глубокого обучения, которая предоставляет нам инструменты для создания и обучения нейронных сетей. В этой серии видео мы будем изучать основы работы с PyTorch. Затем мы погрузимся в мир нейронных сетей, изучив различные типы слоев. Мы также рассмотрим различные архитектуры нейронных сетей, такие как сверточные нейронные сети. Не теряйте времени и присоединяйтесь к нам в этом захватывающем путешествии в мир нейронных сетей и PyTorch! ================================================= В этом видео мы поговорим о классах с помощью, которых можно создавать нейронные сети любой сложности. Это класс Sequential(), ModuleList(), ModuleDict() и пользовательский класс. Так же научимся создавать нейронные сети с несколькими входами и несколькими выходами. Тайм-коды: 00:00 - Введение. 00:28 - Классы для создания нейронной сети. 01:05 - Класс Sequential. 02:25 - Модели с несколькими входами и выходами. 09:00 - Класс ModuleList. 12:25 - Класс ModuleDict. Теги: #pytorch #AI ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● ► Поддержать автора: