Визуальное объяснение расстояния редактирования | Динамическое программирование

🎥 Об этом видео В этом видео мы разбираем классическую задачу алгоритма — расстояние редактирования, также известное как расстояние Левенштейна. Оно вычисляет минимальное количество операций, необходимое для преобразования одной строки в другую. Этот алгоритм широко используется в реальных приложениях, таких как проверка орфографии, выравнивание последовательностей ДНК, и часто обсуждается на собеседованиях по программированию. Мы рассмотрим весь процесс: • Что такое расстояние редактирования • Рекурсивный подход методом полного перебора • Мемоизация для оптимизации рекурсии • Полная реализация с использованием метода таблиц динамического программирования (DP) Мы также рассмотрим подробный пример, показывающий, как пошагово заполнить таблицу DP и как использовать возврат для восстановления оптимальной последовательности операций. Это видео идеально подходит для тех, кто готовится к собеседованиям по программированию или изучает динамическое программирование. Если оно вам помогло, не забудьте поставить лайк, подписаться и поддержать канал! #algorithm #dynamicprogramming #leetcode #python #motioncanvas #codinginterview