Константин Хицко. Как мы реализовали сервис быстрого запуска ML-экспериментов

Тезисы В докладе я расскажу про наш опыт реализации сервиса для быстрого запуска ML-экспериментов под большой нагрузкой. Объясню, зачем ML в почте Mail.ru и Антиспаме, и подробно опишу, как реализовывали backend для инференса ML-моделей. Будет про архитектуру, пайплайны, трудности, технические ограничения и, конечно же, результаты и ценные выводы. Аудитория Backend-developer, ml-engineer, devops. Уровень сложности Middle. Сайт –
Презентация –